Restorasi Citra Optical Character Recognition Dengan Algoritma Recurrent Hopfield
DOI:
https://doi.org/10.32664/smatika.v8i01.195Kata Kunci:
neural network, hopfield, image restoration, restorasi citra, jaringan syaraf tiruanAbstrak
Pada proses optical character recognition seringkali terjadi image yang corrupt sehingga hasil pengenalan karakter tidak sesuai dengan yang diinginkan atau bahkan tidak menghasilkan keluaran. Paper ini akan membahas proses restorasi citra menggunakan algoritma Hopfield menggunakan pemrograman Visual Basic 2010. Unit inputan yang akan diuji adalah pola karakter “+â€, “xâ€, dan “oâ€. Semua pola masukan tersebut disimpan dalam bentuk vektor berdimensi 3x3 dengan nilai 1 atau -1. Tujuan akhir dari proses restorasi adalah memperbaiki citra yang diberikan. Maka perlu dataset vektor untuk ujicoba dimana vektor pola untuk ujicoba tersebut merupakan pola karakter yang mirip dengan pola karakter “+â€, “xâ€, dan “oâ€. Sedangkan hasil restorasi yang diharapkan adalah program mampu memperbaiki vektor pola ujicoba dan menampilkan pola mana yang mirip dengannya.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Untuk artikel yang terbit mulai Vol. 16 No. 4 (Desember 2026), penulis tetap memegang hak cipta atas artikelnya dan memberikan kepada SMATIKA hak terbit pertama. Untuk artikel yang terbit pada nomor sebelumnya, berlaku pernyataan hak cipta yang tercantum pada artikel, dan penulis tetap berhak menggunakan serta menyebarluaskan karyanya tanpa izin terlebih dahulu. Seluruh artikel diterbitkan secara akses terbuka di bawah lisensi CC BY-SA 4.0. Lihat Kebijakan Hak Cipta dan Kebijakan Lisensi.

