Sistem Deteksi Masker Menggunakan Algoritma Haar Cascade dalam Menghadapi Era New Normal
DOI:
https://doi.org/10.32664/smatika.v12i02.702Kata Kunci:
kecerdasan buatan, Covid-19, Haar Cascade, Deteksi masker, OpenCVAbstrak
Wabah covid-19 itu berasal dari sekelompok kasus pneumonia manusia di kota Wuhan, China, pada akhir Desember 2019. Covid-19 telah menjadi wabah di negara Indonesia sejak Maret 2020. Tidak hanya di negara kita, penyebaran virus covid-19 juga telah mempengaruhi setiap negara di dunia. Oleh karena itu saat ini berbagai tempat telah menerapkan aturan khusus untuk mematuhi protokol kesehatan. Salah satunya adalah pemerintahan gubernur (pub) 2020, di mana seluruh Sumatera bagian selatan harus mengikuti protokol kesehatan dengan memakai masker. Program sistem deteksi masker ini merupakan cara untuk mengatasi kesadaran masyarakat, khususnya mahasiswa di Universitas Bina Darma, bahwa betapa pentingnya penggunaan masker saat ini. dengan memanfaatkan kecerdasan buatan penulis membuat sistem untuk mendeteksi masker. Dalam menulis program ini, penulis menggunakan python dan menggunakan algoritma haar cascade. Algoritma haar cascade ini merupakan gagasan dari Paul Viola dan Michael Jones di tahun 2001, mereka mempresentasikan sebuah makalah yang disebut “Deteksi Objek Cepat Menggunakan Perangkat Tambahan Sederhanaâ€. Dari percobaan menggunakan metode haar cascade, sistem dapat mendeteksi orang yang memakai masker dan tidak memakai masker. pengujian ini melibatkan gambar dan video secara real-time menggunakan bounding box.
Referensi
D. Hadi Prayitna and A. Djajadi, “Perancangan Prototype Deteksi Kelengkapan Atribut Siswa Berbasis Computer Vision,†J. Inov. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 57–69, 2022, doi: 10.51170/jii.v7i1.235.
M. Iqbal Firdaus, I. Innar Ridho, I. Kalimantan MAB Jl Adhyaksa No, and K. Tangi Banjarmasin, “Aplikasi Pendeteksi Wajah Menggunakan Metode Haar (Application of Face Detection Which Using Haar Method),†Media Sains, vol. 9, no. April, pp. 27–31, 2016.
D. Yusyahnur, “Pengukuran Jarak Kendaraan Dengan Metode Haar Cascade Measurement Of Vehicle Distance With Haar Cascade Method Using Opencv,†vol. 9, no. 3, pp. 1145–1158, 2022.
M. K. Scheuerman, A. Hanna, and E. Denton, “Do Datasets Have Politics? Disciplinary Values in Computer Vision Dataset Development,†Proc. ACM Human-Computer Interact., vol. 5, no. CSCW2, p. 2, 2021, doi: 10.1145/3476058.
Nasri, “Kecerdasan buatan ( Artificial Intelligence ),†Artif. Intell., vol. 1, no. 2, pp. 1–10, 2014.
S. Abidin et al., “Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier Berbasis Webcam Pada Matlab,†J. Teknol. Elekterika, vol. 2, 2018.
I. Hartono, A. Noertjahyana, and L. W. Santoso, “Deteksi Masker Wajah dengan Metode Convolutional Neural Network,†J. Infra, vol. 10, no. 1, 2022.
K. Menggunakan, K. Artifisial, A. Wikarta, M. K. Effendi, and A. S. Pramono, “Sistem Pendeteksi Masker pada Pengemudi,†vol. 7, no. 2, pp. 250–254, 2021.
R. Prathivi and Y. Kurniawati, “Sistem Presensi Kelas Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar Cascade Classifier,†Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 1, pp. 135–142, 2020, doi: 10.24176/simet.v11i1.3754.
T. Karlita, N. A. Choirunisa, R. Asmara, and F. Setyorini, “Cat Breeds Classification Using Compound Model Scaling Convolutional Neural Networks.,†Proc. Int. Conf. Appl. Sci. Technol. Soc. Sci. 2021 (iCAST-SS 2021), vol. 647, pp. 909–914, 2022, doi: 10.2991/assehr.k.220301.150.
D. R. H. putra C Rahmad, R A Asmara, H. D. and I Dharma, and Muhiqqin, “Comparison of Viola-Jones Haar Cascade Classifier and Histogram of Oriented Gradients (HOG) for face detection,†IOP, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/732/1/012038.
Y. Ferik, H. Octavianto, and D. H. Wahyu, “Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Viola-Jonesâ€.
A. Priadana and M. Habibi, “Face Detection using Haar Cascades to Filter Selfie Face Image on Instagram Deteksi Perubahan Citra Pada Video Menggunakan Illumination Invariant Change Detection View project Adri Priadana Face Detection using Haar Cascades to Filter Selfie Face Image on,†IEEE, 2019, doi: 10.1109/ICAIIT.2019.8834526.
A. Singh and F. Furtado, “Modified Haar-Cascade Model for Face Detection Issues,†Int. J. Res. Ind. Eng., vol. 9, 2020, doi: 10.22105/riej.2020.226857.1129.
N. M. Hussien, M. Ali, M. Al-Obaidi, and R. A. Abtan, “Comparison of Paul Viola-Michael Jones algorithm and HOG algorithm for Face Detection You may also like Semantic Gap Reduction From Mouth Feature Threshold Value Using Viola Jones Algorithm Aparna Joshi, Vinay Chavan and Parag Kaveri-Smart System for Dete,†ICCSSS 2020, 2021, doi: 10.1088/1757-899X/1084/1/012014.
M. Syarif and Wijanarto, “Deteksi Kedipan Mata Dengan Haar Cascade Classifier Dan Contour Untuk Password Login,†Techno.com, vol. 14, no. 4, pp. 242–249, 2015.
R. Dharmadi, “CNN: Beyond Image Classification. Di era dimana Deep Learning sudah… | by Richard Dharmadi | Nodeflux | Medium,†2018. https://medium.com/nodeflux/cnn-beyond-image-classification-3b9b0af021a9 (accessed Jul. 27, 2022).
N. Heryana, “View of Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones,†Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 2020. https://journal.ubpkarawang.ac.id/index.php/TeknikInformatikaSistemInfor/article/view/1064/865 (accessed Jul. 28, 2022).
A. Kumar, A. Kaur, M. Kumar, and · Munish Kumar, “Face detection techniques: a review,†Artif. Intell. Rev., 2018, doi: 10.1007/s10462-018-9650-2.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis telah menyetujui bahwa pemegang hak cipta adalah SMATIKA Jurnal. Dan Author berhak menyebarkan artikel tanpa seijin SMATIKA jurnal.
