Prediksi Anak Stunting Berdasarkan Kondisi Orang Tua Dengan Metode Support Vector Machine Dengan Study Kasus Di Kabupaten Tabanan-Bali

Abstrak

Stunting adalah salah satu permasalahan gizi terhadap balita yang sedang dihadapi di dunia. Stunting adalah kondisi dimana tinggi anak dibawah standard yang ditetapkan dan merupakan masalah gizi ini disebabkan oleh kurangnya asupan makanan atau tidak sesuai dengan kebutuhan gizi. Negara Indonesia memiliki komitmen tinggi dalam upaya melakukan pencegahan terhadap  stunting supaya  anak-anak di Indonesia dapat tumbuh  sehat dan berkembang secara optimal disertai dengan kemampuan emosional, sosial, dan fisik yang siap untuk belajar. Upaya itu ditunjukkan melalui Strategi Nasional Percepatan Pencegahan Stunting atau yang dikenal dengan istilah Stranas Stunting yang dilaksanakan tahun 2018 – 2024. Kabupaten Tabanan merupakan salah satu kota prioritas dalam program Stranas Stunting tahun 2020. Untuk memberikan suatu perubahan yang baik dan terarah pada tujuan, diharapkan mampu memberikan suatu hasil yang baik dan efisien maka peneliti melakukan penelitian tentang  bagaimana melakukan prediksi terhadap anak stunting berdasarkan kondisi orang tua menggunakan metode Support Vector Machine. Pada penelitian ini dataset yang digunakan adalah data dari dinas kabupaten tabanan dimana data berjumlah 300 baris terdiri dari 22 variabel. Data selanjutnya diuji dengan 3 model kernel dari Support Vector Machine untuk mencari akurasi tertinggi. Pada penelitian ini  dilakukan ujicoba sebanyak 15 kali dengan software Matlab. Dari proses tersebut didapatkan nilai akurasi tertinggi menggunakan 18 variabel dari total 22 variabel sebesar 0.9889 atau 98.89%, dan kernel yang paling tinggi akurasinya adalah kernel polynomial.