Analisis Sentimen Ulasan Game Lokapala pada Google Play Menggunakan Algoritma SVM
DOI:
https://doi.org/10.32664/smatika.v16i01.2081Kata Kunci:
Lokapala, Sentimen, Ulasan Pengguna, Support Vector Machine, Google Play StoreAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap game Lokapala melalui ulasan yang diperoleh dari Google Play Store. Lokapala merupakan game lokal bergenre MOBA yang dikembangkan oleh Anantarupa Studios dan mengusung unsur budaya Indonesia. Pendekatan kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi sentimen positif dan negatif. Data dikumpulkan menggunakan library google-play-scraper dan melalui tahapan preprocessing seperti cleaning, case folding, normalisasi kata menggunakan kamuskatabaku.xlsx, tokenizing, stopword removal, dan stemming menggunakan Sastrawi. Ulasan dilabeli berdasarkan rating pengguna dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Hasil pengujian model menunjukkan akurasi sebesar 83%, dengan precision tertinggi pada kelas positif (0.85), recall sebesar 0.93, dan f1-score sebesar 0.89. Selain itu, visualisasi WordCloud mengungkap kata-kata dominan seperti "bagus", "main", "tolong", dan "banget", yang mencerminkan pujian sekaligus keluhan teknis dari pengguna. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma SVM cukup efektif untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dan dapat memberikan masukan strategis bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas game lokal.
Referensi
[1] R. Rahmadani, A. Rahim, and R. Rudiman, “ANALISIS SENTIMEN ULASAN ‘OJOL THE GAME’ DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN MODEL EKSTRAKSI FITUR TF-IDF UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS GAME,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4988.
[2] B. C. Pratama, A. F. Yogananti, and R. Artikel, “USABILITY USER INTERFACE PADA GAME LOKAPALA: SAGA OF THE SIX REALMS INFO ARTIKEL ABSTRAK,” 2021.
[3] V. Fitriyana, Lutfi Hakim, Dian Candra Rini Novitasari, and Ahmad Hanif Asyhar, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Jamsostek Mobile Menggunakan Metode Support Vector Machine,” J. Buana Inform., vol. 14, no. 01, pp. 40–49, Apr. 2023, doi: 10.24002/jbi.v14i01.6909.
[4] M. I. Fikri, T. S. Sabrila, and Y. Azhar, “Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Twitter,” SMATIKA J., vol. 10, no. 02, pp. 71–76, Dec. 2020, doi: 10.32664/smatika.v10i02.455.
[5] R. N. Rahman, A. Rahim, and W. J. Pranoto, “Analisis Sentimen Ulasan Game eFootball 2024 Pada Playstore menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Ilm. Inform., vol. 13, no. 01, pp. 38–44, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.33884/jif.v13i01.9913
[6] B. L. Supriyatna and F. P. Putri, “Optimized support vector machine for sentiment analysis of game reviews,” Int. J. Informatics Commun. Technol., vol. 13, no. 3, pp. 344–353, 2024, doi: 10.11591/ijict.v13i3.pp344-353.
[7] A. Yasin, R. Fatima, A. N. Ghazi, and Z. Wei, “Python data odyssey: Mining user feedback from google play store.,” Data Br., vol. 54, p. 110499, Jun. 2024, doi: 10.1016/j.dib.2024.110499.
[8] A. F. Aufar and M. A. Rosid, “Impact of Text Data Preprocessing for Review Analysis E-Wallet Application on Google Play Store,” Aug. 16, 2024. doi: 10.21070/ups.6279.
[9] U. Singh, A. Saraswat, H. K. Azad, K. Abhishek, and S. Shitharth, “Towards improving e-commerce customer review analysis for sentiment detection.,” Sci. Rep., vol. 12, no. 1, p. 21983, Dec. 2022, doi: 10.1038/s41598-022-26432-3.
[10] E. Lunando and A. Purwarianti, “Indonesian social media sentiment analysis with sarcasm detection,” in 2013 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS), IEEE, Sep. 2013, pp. 195–198. doi: 10.1109/ICACSIS.2013.6761575.
[11] A. F. Panjalu, S. Alam, and M. I. Sulistyo, “Moba Game Review Sentiment Analysis Using Support Vector Machine Algorithm,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 6, no. 2, pp. 131–137, Aug. 2023, doi: 10.33387/jiko.v6i2.6388.
[12] D. Safryda Putri and T. Ridwan, “ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI POSPAY DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE,” J. Ilm. Inform., vol. 11, no. 01, pp. 32–40, Mar. 2023, doi: 10.33884/jif.v11i01.6611.
[13] B. W. Sari and F. F. Haranto, “IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PELAYANAN TELKOM DAN BIZNET,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 2, pp. 171–176, Sep. 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i2.699.
[14] I. F. Rozi, R. Ardiansyah, and N. Rebeka, “Penerapan Normalisasi Kata Tidak Baku Menggunakan Levenshtein Distance pada Analisa Sentimen Layanan PT. KAI di Twitter,” Semin. Inform. Apl., pp. 106–112, 2019, [Online]. Available: http://jurnalti.polinema.ac.id/index.php/SIAP/article/view/563
[15] K. Khairunnisa, S. K. Dewi, D. D. Rahmawati, and A. P. Sari, “ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PADA POSTINGAN INSTAGRAM AKUN ‘STANDWITHUS’ MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES,” J. Ilm. Inform., vol. 12, no. 02, pp. 191–199, Sep. 2024, doi: 10.33884/jif.v12i02.9263.
[16] S. J. Angelina, A. Bijaksana, P. Negara, and H. Muhardi, “Analisis Pengaruh Penerapan Stopword Removal Pada Performa Klasifikasi Sentimen Tweet Bahasa Indonesia,” JUARA (Jurnal Apl. dan Ris. Inform., vol. 02, no. 1, pp. 165–173, 2023, doi: 10.26418/juara.v2i1.69680.
[17] D. D. Jasman Pardede, “Perbandingan Algoritma Stemming Porter, Sastrawi, Idris, Dan Arifin & Setiono Pada Dokumen Teks Bahasa Indonesia,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 12, no. 1, pp. 69–76, 2025, doi: 10.25126/jtiik.2025128860.
[18] B. Sidupa and C. Dewi, “SENTIMEN ANALISIS TERHADAP APLIKASI TIKTOK MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR CLASSIFICATION,” J. Mnemon., vol. 8, pp. 1–8, 2025, doi: 10.36040/mnemonic.v8i1.12635.
[19] V. Muslimah et al., “Kemajuan dalam Ilmu Informatika Dari Decision Support System Menuju Artificial Intelligence,” pp. 89–95, 2024.
[20] F. Kusumawati, “Tren Virtual Hotel Operator (VHO) di Yogyakarta,” Media Wisata, vol. 18, no. 1, pp. 90–100, May 2021, doi: 10.36276/mws.v18i1.80.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis telah menyetujui bahwa pemegang hak cipta adalah SMATIKA Jurnal. Dan Author berhak menyebarkan artikel tanpa seijin SMATIKA jurnal.
