Implementasi Fuzzy Inference System Tsukamoto Pada Penentuan Kelayakan Pemberian Pinjaman

Penulis

  • Evi Nur Hidayah Informatika, Universitas Teknologi Yogyakarta, Indonesia
  • Sulistyo Dwi Sancoko Informatika, Universitas Teknologi Yogyakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32664/smatika.v14i02.1463

Kata Kunci:

FIS, Fuzzy, Pinjaman, Tsukamoto, web

Abstrak

Pinjaman menjadi instrumen keuangan yang penting dalam kehidupan modern baik bagi individu maupun kelompok usaha. Pertimbangan calon peminjam sangat penting dilakukan untuk mengurangi resiko gagal bayar. Namun, di Gapoktan Makmur Sejahtera proses pertimbangan tersebut masih diakukan secara manual. Oleh karena itu, perlu dikembangkan sebuah pendekatan yang lebih sistematis dan terukur dalam menilai kelayakan pemberian pinjaman untuk meminimalisir risiko gagal bayar. Sumber data penelitian ini berasal dari data pinjaman di Gabungan Kelompok Tani (Gapoktan) Makmur Sejahtera. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto dengan 3 variabel input, yaitu pendapatan, jaminan, dan karakter calon peminjam. Variabel output pada penelitian ini adalah kelayakan dalam bentuk persentase hasil perhitungan FIS Tsukamoto. Aplikasi pada penelitian ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman Python dan framework Flask. Database yang digunakan pada penelitian ini adalah MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi penentuan kelayakan pemberian pinjaman berhasil dibuat dan dapat membantu dalam proses penentuan calon peminjam di Gapoktan Makmur Sejahtera sehingga dapat mengurangi risiko gagal bayar.

Referensi

R. Setiawan and Y. Arvita, “Penerapan Sistem Kontrol Suhu dan Monitoring Serta Kelembapan pada Kumbung Jamur Tiram Berbasis Iot Menggunakan Metode Fuzzy Logic,†Jurnal Sains dan Informatika, vol. 8, no. 2, 2022.

M. D. D. Haque and S. Sriani, “Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Optimasi Persediaan Stok Makanan Hewan,†KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, vol. 4, no. 1, pp. 427–437, 2023.

A. S. Mugirahayu, L. Linawati, and A. Setiawan, “Penentuan status kewaspadaan COVID-19 pada suatu wilayah menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani,†Jurnal Sains dan Edukasi Sains, vol. 4, no. 1, pp. 28–39, 2021.

D. P. Tarigan, A. Wantoro, and S. Setiawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Mobil Dengan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus: Pt Clipan Finance),†TELEFORTECH: Journal of Telematics and Information Technology, vol. 1, no. 1, pp. 32–37, 2020.

E. Patriya, E. Sutanty, H. Handayani, M. B. Siregar, and E. Setiyaningsih, “ANALISIS KREDIT CALON DEBITUR MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO,†Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, vol. 27, no. 1, pp. 64–78, 2022.

M. N. Asamukti, S. Andryana, and I. D. Sholihati, “Otomatisasi Pemberi Pakan Kura-Kura Menggunakan Fuzzy Logic Dan Base64 User Password Security Berbasis Esp8266,†SMATIKA JURNAL: STIKI Informatika Jurnal, vol. 13, no. 02, pp. 176–186, 2023.

N. Ajeng, B. W. Sari, and D. Prabowo, “Prediksi Pemberian Kelayakan Pinjaman Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,†Information System Journal, vol. 3, no. 1, pp. 19–24, 2020.

J. Salendah, P. Kalele, A. Tulenan, and J. S. R. Joshua, “Penentuan Beasiswa Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Scholarship Determination Using Web Based Fuzzy Tsukamoto Method,†in Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNASIKOM), 2022, pp. 81–90.

R. Firliana, J. Jatmiko, E. K. Dewi, and A. Ristyawan, “Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Aplikasi Sistem Estimasi Stok Barang,†Jurnal Sains dan Informatika, vol. 3, no. 2, pp. 111–115, 2017.

E. W. Saputra, “Optimasi fungsi keanggotaan fuzzy Mamdani menggunakan algoritma genetika untuk penentuan penerima beasiswa,†Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data), vol. 2, no. 2, pp. 160–175, 2019.

A. Suherman and D. Widyaningrum, “Implementasi Fuzzy Tsukamoto pada Sistem Internet of Things Budidaya Tanaman Bayam,†SMATIKA JURNAL: STIKI Informatika Jurnal, vol. 14, no. 01, pp. 195–204, 2024.

Z. U. Rosyidin, D. K. Argeshwara, A. P. Wibawa, A. N. Handayani, and M. S. Hadi, “Pemodelan Sistem Deteksi Kadar Unsur Hara Tanah Berdasarkan Nilai NPK Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,†Jurnal Sains dan Informatika, pp. 77–88, 2023.

I. D. Antoni and Y. Findawati, “Implementasi Logika Fuzzy Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Tsukamoto,†SMATIKA JURNAL: STIKI Informatika Jurnal, vol. 14, no. 01, pp. 61–70, 2024.

D. Prabowo and B. W. Sari, “Fuzzy Tsukamoto Dan Mamdani Untuk Penentuan Bonus Gaji Pegawai PT. Indonesia

Unduhan

Diterbitkan

2024-12-16