Implementasi Data Mining menggunakan Metode Naïve Bayes pada Persediaan Obatobatan di RSUD Kayuagung
DOI:
https://doi.org/10.32664/smatika.v14i02.1383Kata Kunci:
Data Mining, Manajemen Persediaan, Naïve Bayes, Persediaan Obat, RSUD KayuagungAbstrak
Rumah sakit saat ini sudah banyak sekali menerapkan sebuah sisstem persediaan untuk persediaan obat-obatan dimana hal tersebut adalah sebuah proses analisis data besar untuk menemukan pola, hubungan, dan tren yang relevan dalam data persediaan obat-obatan. Tujuannya tentu agar teroptimalisasikannya pengelolaan stok obat-obatan, mengurangi pemborosan, dan memastikan ketersediaan obat yang tepat pada waktu yang tepat. Manajemen persediaan obat yang efektif dan efisien merupakan aspek penting dalam operasional rumah sakit, untuk memastikan ketersediaan obat yang tepat waktu dan meminimalkan risiko kekurangan atau kelebihan stok. Pada penelitian ini metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang besar dan kompleks, serta menghasilkan prediksi yang akurat. Dimana ada beberapa tahapan yaitu meliputi dari pengindentifikasian masalah, perumusan masalah, pengumpulan masalah, pembuatan model klasifikasi, pembuatan aplikasi, pembuatan implementasi model, pelaksanaan pengujian penelitian dan tahan penyusunan laporan. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi besar penggunaan data mining dalam manajemen persediaan di sektor kesehatan.
Referensi
P. Cantika, “Gambaran Kesiapan Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Menghadapi Kebijakan Kelas Rawat Inap Standar (KRIS),†2022.
A. Qurotul, W. Elvira, N. Nazira, I. Ambarani, and S. F. Intan, “Naïve Bayes Classifier ( NBC ) Algorithm Analysis for Prediction Medical Device Sales Analisa Algoritma Naïve Bayes Classifier ( NBC ) Untuk Prediksi Penjualan Alat Kesehatan,†vol. 3, no. 2, pp. 119–126, 2023.
S. A. Pratiwi, A. Fauzi, S. Arum, P. Lestari, and Y. Cahyana, “Prediksi Persediaan Obat Pada Apotek Menggunakan Algoritma Decision Tree,†vol. 4, no. 4, pp. 2381–2388, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i4.1681.
D. E. Sinaga, A. P. Windarto, and R. A. Nasution, “Analisis Data Mining Algoritma Decision Tree Pada Prediksi Persediaan Obat ( Studi Kasus : Apotek Franch Farma ),†vol. 2, no. 4, pp. 123–131, 2022.
R. H. Famelia, “Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Persediaan Pada Apotek Waras Menggunakan Metode Fifo,†vol. 2, no. 9, pp. 1–11, 2022.
A. Y. Rahmadhani and L. Mustika, “Rancang Bangun Sistem Informasi Persediaan Obat Pada Apotek Panglima Polem Bandar Lampung,†vol. 1, no. 2, pp. 1–14, 2021.
P. Wisudawaty, “Prediksi Tingkat Produksi Bawang Goreng menggunakan Metode K- Means dan Fuzzy Inference System,†vol. 4, no. 1, 2023, doi: 10.47065/bulletincsr.v4i1.297.
R. F. Rizaldi, S. Busono, and A. S. Fitrani, “Sistem Informasi Inventaris Barang Di UPTD Puskesmas Kemlagi Menggunakan Metode Waterfall,†Smatika Jurnal, vol. 14, no. 01, pp. 13–22, 2024, doi: 10.32664/smatika.v14i01.1128.
A. Saktiadi, “Sistem Informasi Pemesaanan Serta Persediaan Obat-Obatan Pada PT Ariftama Adisentosa Berbasis Website,†vol. 2, no. 3, pp. 1–13, 2022.
S. S. Alamsyah and P. Sukmasetya, “Prediksi Jumlah Kedatangan Pasien Puskesmas Menggunakan Metode Backpropagation Artificial Neural Network,†vol. 4, no. 6, pp. 2842–2849, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i6.1922.
I. Fachrina, “Rancang Bangun Aplikasi Data Mining untuk Klasifikasi Pemakaian Obat dengan Metode Naïve Bayes pada Puskesmas Bandar baru,†pp. 1–9.
Sandy, “PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN MATERIAL,†2022.
Nurjoko and F. K. S. Negara, “Implementasi Business Intelligence System pada Restock Gudang Farmasi PT. Pentavalent Menggunakan Algoritma Naïve Bayes 1,2,†vol. 15, no. x, pp. 213–221, 2024.
A. Wijaya, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Alat – Alat Telekomunikasi Dan IT (,†pp. 597–606, 2024.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis telah menyetujui bahwa pemegang hak cipta adalah SMATIKA Jurnal. Dan Author berhak menyebarkan artikel tanpa seijin SMATIKA jurnal.
