Implementasi Logika Fuzzy Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Tsukamoto
DOI:
https://doi.org/10.32664/smatika.v14i01.1168Kata Kunci:
fluktuasi pasar, Fuzzy Tsukamoto, MAPE, produksi, rotiAbstrak
Dalam upaya meningkatkan keberlanjutan bisnis pembuatan produk, strategi yang tepat diperlukan untuk menghindari kerugian akibat kebijakan yang salah. Penelitian ini menggunakan penerapan logika fuzzy Tsukamoto sebagai solusi untuk menentukan produksi roti berdasarkan data persediaan dan permintaan. Roti, sebagai produk dengan masa kadaluarsa pendek, memerlukan manajemen produksi yang cerdas untuk menghindari pemborosan dan kerugian. Banyak pabrik roti masih mengadopsi cara tradisional tanpa mempertimbangkan fluktuasi permintaan pasar, yang dapat mengakibatkan overproduksi atau kekurangan stok. Penelitian ini mengambil contoh kasus pabrik roti Sarinda, yang mengalami tantangan dalam mengatasi fluktuasi permintaan pasar. Melalui penggunaan metode fuzzy Tsukamoto, hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 93,06%, dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 6,94% yang termasuk kategori sangat bagus. Metode ini membuktikan efektivitasnya dalam membantu pengusaha menentukan jumlah produksi roti yang sesuai dengan kondisi pasar yang berubah-ubah, tanpa perlu menambah banyak fasilitas produksi yang sudah ada. Penggunaan logika fuzzy Tsukamoto dalam konteks ini dapat menjadi solusi cerdas untuk meningkatkan efisiensi produksi roti dan mengoptimalkan keuntungan bisnis.
Referensi
E. Purwanto and S. S. Watini, “Analisis Harga Pokok Produksi Menggunakan Metode Full Costing Dalam Penetapan Harga Jual ( Studi Kasus Unit Usaha Regar Fruit ),†Journal of Applied Managerial Accounting, vol. 4, no. 2, pp. 248–253, 2020.
V. M. Nasution and G. Prakarsa, “Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani,†Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, no. 1, pp. 129–135, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1719.
S. B. Mursalin, H. Sunardi, and Zulkifli, “Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Sensor Kelembaban Tanah Menggunakan Logika Fuzzy,†Jurnal Ilmiah Informatika Global, vol. 11, no. 01, pp. 47–54, 2020.
Y. E. Setiawan, “Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Rekrutmen Guru Menggunakan Logika Fuzzy Tahani,†Barekeng: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, vol. 14, no. 2, pp. 253–266, 2020.
Sunanto, R. Firdaus, and M. S. Siregar, “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Kendali Suhu dan Kelembaban Ruang Server,†Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 2, no. 2, pp. 128–136, 2020.
A. Sutiari, “Layanan Diagnosa Deteksi Penyakit Jantung Dengan Forward Chaining Dan Fuzzy Logic Mamdani Berbasis Mobile,†J-Intech, vol. 8, no. 01, pp. 12–18, 2020, doi: 10.32664/j-intech.v8i01.465.
K. Yudhistiro and H. Pamuntjar, “Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani Untuk Penunjang Keputusan Penentuan Potensi Desa Di Kabupaten Malang,†Smatika Jurnal, vol. 9, no. 01, pp. 28–38, 2019, doi: 10.32664/smatika.v9i01.244.
F. Pradana, F. A. Bachtiar, and E. R. Widasari, “Fuzzy Tsukamoto Implementation to Detect Physiological Condition on IoT - Based e - Learning Users,†International Journal of Information and Education Technology, vol. 12, no. 7, pp. 663–667, 2022, doi: 10.18178/ijiet.2022.12.7.1668.
L. M. Silalahi, D. Jatikusumo, S. Budiyanto, F. A. Silaban, I. U. V. Simanjuntak, and A. D. Rochendi, “Internet of things implementation and analysis of fuzzy Tsukamoto in prototype irrigation of rice,†International Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 12, no. 6, pp. 6022–6033, 2022, doi: 10.11591/ijece.v12i6.pp6022-6033.
A. D. Permana, V. M. Nasution, and G. Prakarsa, “Design and Development of Fuzzy Logic Application Tsukamoto Method in Predicting the Number of Covid-19 Positive Cases in West Java,†International Journal of Global Operations Research, vol. 1, no. 2, pp. 85–95, 2020.
P. Gloria and E. Sediyono, “Perancangan Sistem Rekomendasi Pemberian Beasiswa dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,†Journal of Information Technology Ampera, vol. 3, no. 2, pp. 124–147, 2022.
A. Aditya and F. E. Purwiantono, “The Application of Fuzzy-Analytical Hierarchy Process Method for Majors Selection at Public Universities,†Journal of Informatics and Telecommunication Engineering, vol. 3, no. 2, pp. 240–251, 2020, doi: 10.31289/jite.v3i2.3245.
D. L. Rahakbauw, “Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan ( Studi Kasus : Pabrik Roti Sarinda Ambon ),†Barekeng: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, vol. 9, no. 2, pp. 121–134, 2015.
E. Mulyatiningsih, Metode penelitian terapan bidang pendidikan. Yogyakarta: UNY Press, 2015.
A. F. Djollong, “Tehnik Pelaksanaan Penelitian Kuantitatif,†Istiqra: Jurnal Pendidikan Dan Pemikiran Islam, vol. 2, no. 1, pp. 86–100, 2014.
F. Susilo, Himpunan dan Logika Kabur Serta Aplikasinya. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.
A. T. P. Abza, “Industri Televisi Berlangganan Dengan Logika Fuzzy,†Jurnal Intra Tech, vol. 2, no. 1, pp. 16–30, 2018.
S. Jayanti and S. Hartati, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paduan Suara Dewasa Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,†IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), vol. 6, no. 1, 2012, doi: 10.22146/ijccs.2141.
L. K. Wardhani and E. Haerani, “Analisis Pengaruh Pemilihan Fuzzy Membership Function Terhadap Output Sebuah Sistem Fuzzy Logic,†Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri, 2011.
S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, 2nd ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
M. D. Andikarama, Y. Rizki, and H. Mukhtar, “Penerapan Metode Logika Fuzzy dalam mengolah pilihan pada Game Visual Novel Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muhammadiyah Riau sebagai Sarana Evaluasi Mandiri,†Jurnal Fasilkom, vol. 10, no. 1, pp. 42–53, 2020.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis telah menyetujui bahwa pemegang hak cipta adalah SMATIKA Jurnal. Dan Author berhak menyebarkan artikel tanpa seijin SMATIKA jurnal.
