Sistem Informasi Peramalan Obat Alphamol Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

Penulis

  • Evy Sophia STMIK PPKIA Pradnya Paramita
  • Jauharul Maknunah STMIK Pradnya Paramita Malang
  • Mohamad Dimas Oktavianda STMIK Pradnya Paramita Malang

DOI:

https://doi.org/10.32664/smatika.v11i01.567

Kata Kunci:

Metode Double Exponential Smoothing, Sistem Informasi, Peramalan, Penjualan

Abstrak

Klinik Sofia Medika dalam hal persediaan obat alphamol setiap bulan selalu sama jumlahnya, karena pihak klinik belum dapat memprediksi jumlah obat yang perlu disediakan. Ketika jumlah persediaan obat mengalami kelebihan, berdampak jangka kadaluarsa obat yang semakin sedikit dan membuat harga jual obat lebih murah. Disisi lain ketika jumlah persediaan obat  mengalami kekurangan, akan berdampak pada pelayanan pasien atau pembeli yang dinilai mengecewakan dan berdampak merugikan klinik. Untuk membantu klinik dalam mengurangi kesalahan penjualan obat maka diperlukan suatu teknologi di dalamnya dengan menggunakan metode peramalan. Berdasarkan pola data penjualan yang ada maka metode peramalan yang digunakan adalah metode Double Exponential Smoothing, karena data penjualan berupa trend dengan semua p-value > 0,05 dengan uji Dicky Fuller (ADF-test). Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Peramalan Obat Alphamol di Klinik Sofia Medika dengan Metode Double Exponential Smoothing.  Hasil sistem aplikasi peramalan penjualan obat alphamol menggunakan Metode Double Exponential Smoothing  diperoleh MAD = 221,0925, MSE = 176693,3, dan MAPE = 7,26%. yang Sebelumnya menghasilkan nilai 29% sehingga hasil aplikasi ini dapat digunakan untuk memprediksi jumlah penjualan obat alphamol yang akan dijual pada masa sekarang dan yang akan datang.

Referensi

Mohammad Asad, Sigit Setyowibowo, and Evy Sophia, “Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Autoregressive Integrated Moving Average (Arima),†JIMP (Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan), vol. 2 No. 3, 2017.

Andini TD, Auristandi P, “Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD Achmad Jaya Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,†Jitika, vol. 10, no. Vol 10 No 1 (2016): Volume 10 Nomor 1 (8), Feb. 2016, [Online]. Available: https://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/60

Danang Adi Pratama, Amalia Lutfiana Dzulfida, Jihan Khalda Huwaida, Agung Prabowo, and Agustini Tripena Br. Sb, “Aplikasi Metode Double Exponential Smoothing Brown Dan Holt Untuk Meramalkan Total Pendapatan BEA Dan CUKAI,†Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Terapannya Universitas Jenderal Sudirman Purwokerto, Desember 2016, [Online]. Available: https://adoc.pub/aplikasi-metode-double-exponential-smoothing-brown-dan-holt-.html

Lieberty A, Imbar RV, “Sistem Informasi Meramalkan Penjualan barang Dengan Metode Double exponential Smoothing (Studi Kasus: PD. Padalarang Jaya),†JuTISI, vol. 1 No. 1, Mar. 2015, doi: https://doi.org/10.28932/jutisi.v1i1.567.

Ni Putu Yuli Sukmarani, Statiswaty Statiswaty, and Rahmat Ramadhan, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Pada Peramalan Penjualan Dalam Penentuan Kuantitas Produksi Roti (Studi Kasus Perusahaan Roti Dhiba Kendari),†Semantik, vol. 2 No. 1, 2016, [Online]. Available: Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Makridakis., Metode dan aplikasi: peramalan jilid 1: edisi kedua, 2nd ed. Binarupa Aksara : Jakarta., 1999, 1999.

Vincent Gaspersz, Production Planning and Inventory Control. PT Gramedia Pustaka Umum, Jakarta, 2004.

Mohammad Asad and Eni Farida, “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Inflasi Bulanan di Kota Malang,†Jurnal Ilmiah Komputasi, vol. 18 No. 2, pp. 101–106, Jun. 2019.

Unduhan

Diterbitkan

2021-07-05