Implementasi Fast Fourier Transform dalam Pengembangan Alat dan Bantuan Program Untuk Mengukur Total Harmonic Distortion
DOI:
https://doi.org/10.32664/smatika.v9i01.238Kata Kunci:
Total Harmonic Distortion (THD), Fast Fourier Transform (FFT), Frekuensi Spektrum HarmonisaAbstrak
Total Harmonic Distortion (THD) adalah salah satu parameter yang menyatakan kualitas dari sebuah sinyal listrik yang hendak dipergunakan dibandingkan dengan sinyal sinusoidal murni. THD adalah suatu ukuran yang menyatakan seberapa besar sinyal yang tidak lagi berbentuk seperti aslinya. Dengan Analisa Fourier, besarnya THD dinyatakan sebagai perbandingan dari rata-rata geometris dari akar jumlah kuadrat harmonisa terhadap fundamental frekuensinya. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah alat pengukur THD dengan memanfaatkan microcontroller AVR untuk menghitung THD secara digital. Perhitungan Harmonisa sinyal dalam deret Fourier tidak dilakukan degan cara tradisional, tetapi dilakukan dengan algoritma Fast Fourier Transform (FFT). Algoritma ini secara komputasi numeris akan memberikan kecepatan hitung yang lebih baik dibanding dengan perhitungan tradisional. Uji coba alat dilakukan dengan menggunakan beberapa bentuk sinyal, kemudian hasilnya akan dibandingkan dengan hasil yang dihitung dengan computer. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode ini dapat mampu memberikan akurasi pengukuran besarnya THD dari sebuah sinyal dengan baik.
Referensi
Lathi, B.P., Linear Systems and Signals 2nd ed., Oxford University Press, 2005
Roberts, M.J., Signals and Systems 2nd ed., McGraw Hill, 2012
Hwei P. Hsu, Schaum’s Outlines of Theory and Problems of Signals and Systems, McGraw Hill, 1995
Alexander, Charles K. & Matthew N. O. Sadiku Fundamentals of Electric Circuits 5th Ed., McGraw Hill, 2013
Brigham, E. Oran, The Fast Fourier Transform & its Application, Prentice Hall Inc., 1988
Rao & Kim & Hwang, Fast Fourier Transform Algorithm and Applications, Springer 2010
S. Nath, P. Sinha, S. K. Goswami, “A Wavelet Based Novel Method for the Detection of Harmonic Sources in Power Systemsâ€, Electrical Power and Energy Systems, 2011
D. Srinivasan, W. S. Ng, A.C. Liew, “NeuralNetwork-Based Signature Recognition for Harmonic Source Identificationâ€, IEEE Trans. Power Del. Vol. 21, No. 1, Jan. 2006
G. T. Heydt, “Identification of harmonic sources by a state estimation technique,†IEEE Trans. Power Del. vol. 4, no. 1, pp. 569-576, jan. 1989.
“IEEE Recommended Practices and Requirement for Harmonic Control in Electrical Power Systems†IEEE std. 519-1992.
S. Nath, P. Sinha, S. K. Goswami, “A Wavelet Based Novel Method for the Detection of Harmonic Sources in Power Systemsâ€, Electrical Power and Energy Systems, 2012
H.Qian, R. Zhao, T. Chen, “Interhamonics Analysis Based on Interpolating Windowed FFT Algorithm†IEEE Trans. Power Del, Vol. 22, no. 2, Apr. 2007.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis telah menyetujui bahwa pemegang hak cipta adalah SMATIKA Jurnal. Dan Author berhak menyebarkan artikel tanpa seijin SMATIKA jurnal.