Optimalisasi Jalur Terpendek Menggunakan Algoritma Genetika

Penulis

  • jasmani jasmani ITN Malang
  • Ali Mahmudi Institut Teknologi Nasional Malang, Teknologi Industri, Teknik Informatika, Malang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i1.809

Kata Kunci:

lalu lintas, rute, lokasi, Artificial intelegence, Algoritma genetika

Abstrak

Masalah lalu lintas di kota besar cukup rumit untuk dihadapi. Berbagai permasalahan lalu lintas seperti kemacetan lalu lintas, kecelakaan dan lain-lain. Salah satu masalah yang termasuk dalam masalah lalu lintas adalah pencarian jalur atau rute menuju suatu lokasi. Pathfinding sangat diperlukan bagi pengguna jalan yang tidak mengetahui jalan mana yang harus ditempuh untuk mencapai tujuannya di suatu kota. Terutama bagi pengguna jalan yang baru pertama kali berkunjung ke kota tersebut. Mungkin juga bagi penduduk kota besar sendiri yang tidak hafal atau tidak tahu jalan mana yang harus ditempuh untuk sampai ke tempat yang diinginkan. Penghematan waktu dan biaya adalah faktor lain yang mengharuskan pengguna jalan menemukan jalur terpendek untuk mencapai tujuan dengan lebih cepat. Oleh karena itu, pencarian jalur terpendek menjadi masalah yang perlu diselesaikan secara komputerisasi dengan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Dalam kasus yang kami coba bahas menggunakan metode algoritma genetika.

Referensi

Pandjaitan L.W., (2007),‘Dasar-Dasar Komputasi Cerdas’,Yogyakarta, Andi.

Kusumadewi, (2003),‘Arrificial Intelligence’,Yogyakarta, Graha Ilmu

Kusumadewi S & Purnomo H., (2005),‘Penyelesaian Masalah Optimasi dengan Teknik-Teknik Heuristik’,Yogyakarta. Graha Ilmu.

G. Nagib dan W. G. Ali, (2010),‘Network Routing Protocol using Genetic Algorithms’, International Journal of Electrical & Computer Sciences IJECS-IJENS, vol. 10.

Sivanandam, S.N., Deepa, S.N, (2008) ,‘Introduction to Genetic Algorithms’, New York, Springer Berlin Heidelberg, 30-60.

E.Satriyanto, (2009), ‘Algoritma Genetika’, http://lecturer.eepis-its.edu/~kangedi/materi%20kuliah/ Kecerdasan%20Buatan/Bab%207%20Algoritma%20Genetika.pdf,diakses tanggal 7 November 2014, pukul 10.28.

W.S.E. Tanjung, (2010), ‘Kajian Algoritma Genetika pada Travelling Salesman Problem’. Skripsi: Universitas Sumatera Utara.

N. Muniati, (2009), ‘Penerapan Algoritma Genetik pada DNA Sequencing by Hibridization’. Skripsi: Depok, Departemen Matematika, FMIPA, Universitas Indonesia.

S. Lukas, T. Anwar, dan W. Yuliani (2005), ‘Penerapan Algoritma Genetika untuk Traveling Salesman Problem dengan Menggunakan Metode Order Crossover dan Insertion Mutation’. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2005:1-2

Unduhan

Diterbitkan

2023-07-11