Implementasi Web Scraping dan Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Layanan PT Ceria Multimedia
DOI:
https://doi.org/10.32664/j-intech.v14i01.2192Kata Kunci:
Information, Software, ApplicationAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik web scraping untuk mengumpulkan data testimonial dari situs web CeriaMultimedia dan melakukan analisis sentimen untuk mengevaluasi kualitas layanan. Data yang dikumpulkan terdiri dari sejumlah testimonial terbatas, yang kemudian diproses melalui tahapan pra-pemrosesan teks termasuk case folding, tokenisasi, penyaringan, dan stemming. Proses klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan metode pembelajaran mesin berdasarkan algoritma pembobotan dan klasifikasi TF-IDF. Karena keterbatasan dataset, hasil analisis terutama digunakan untuk mendemonstrasikan proses implementasi daripada untuk menarik kesimpulan umum. Hasil menunjukkan bahwa kategori sentimen yang diperoleh meliputi sentimen positif, negatif, dan netral, meskipun tidak semua kategori muncul secara konsisten pada fase pengujian. Penelitian ini menyoroti efektivitas teknik web scraping dan pemrosesan teks sekaligus menunjukkan perlunya dataset yang lebih besar untuk meningkatkan akurasi evaluasi dalam penelitian selanjutnya.
Referensi
[1] A. K. Qorita and F. Rahma, “Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek pada Tempat Wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta,” AUTOMATA, vol. 3, no. 1, 2022, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/21906
[2] P. Pandunata, C. K. Ananta, and Y. Nurdiansyah, “Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Pekan Olahraga Nasional Pada Instagram Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier,” INFORMAL Informatics Journal, vol. 7, no. 2, pp. 146–156, 2022, doi: 10.19184/isj.v7i2.33928.
[3] R. Sulastiyono, A. Setiawan, and S. Nugroho, “Sentimen Analisis Pembatalan Indonesia Menjadi Tuan Rumah Piala Dunia U-20 Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Journal of Information System Research, vol. 4, no. 4, pp. 1387–1394, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i4.3737.
[4] F. P. Herlambang and D. Avianto, “Analisis Sentimen Opini Pengguna Twitter Terhadap Tragedi Kanjuruhan Malang dengan Metode Support Vector Machine,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 4, pp. 1727–1739, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i4.6332.
[5] M. Kholilullah, M. Martanto, and U. Hayati, “Analisis Sentimen Pengguna Twitter (X) Tentang Piala Dunia Usia 17 Menggunakan Metode Naive Bayes,” JATI, vol. 8, no. 1, pp. 392–398, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8378.
[6] R. Rasiban and S. Riyadi, “Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Stadion Jakarta International Stadium (JIS) Pada Twitter Dengan Perbandingan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine,” Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 5, no. 3, pp. 1010–1017, 2024, doi: 10.55338/saintek.v5i3.2790.
[7] C. A. Cholik, “Perkembangan Teknologi Informasi Komunikasi (ICT) dalam Berbagai Bidang,” Jurnal Fakultas Teknik UNISA Kuningan, vol. 2, no. 2, pp. 39–46, 2021.
[8] C. A. Cholik, “Perkembangan Teknologi Informasi Komunikasi (ICT) dalam Berbagai Bidang,” Jurnal Fakultas Teknik UNISA Kuningan, vol. 2, no. 2, pp. 39–46, 2021.
[9] A. Purwansyah, A. Afriyudi, and S. Suyanto, “Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Pelaporan Masyarakat untuk Kerusakan Jalan di Palembang Menggunakan Google Maps API,” Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 1, no. 4, pp. 175–182, 2020, doi: 10.47747/jurnalnik.v1i4.164.
[10] S. Khairunnisa, “Pengaruh Text Preprocessing terhadap Analisis Sentimen Komentar Twitter,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 2, pp. 406–414, 2021.
[11] K. M. Mahendra, M. H. Murdiansyah, D. T. Lhaksmana, “Analisis Sentimen Tweet COVID-19 Menggunakan K-Nearest Neighbors dengan TF-IDF dan CountVectorizer,” DIKE: Jurnal Ilmu Multidisiplin, vol. 1, no. 2, pp. 37–43, 2023.
[12] A. K. Qorita and F. Rahma, “Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek pada Tempat Wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta,” AUTOMATA, vol. 3, no. 1, 2022.
[13] A. Pebdika, R. Herdiana, and D. Solihudin, “Klasifikasi Menggunakan Metode Naive Bayes untuk Menentukan Calon Penerima PIP,” JATI, vol. 7, no. 1, pp. 452–458, 2023.
[14] F. P. Herlambang and D. Avianto, “Analisis Sentimen Opini Pengguna Twitter Terhadap Tragedi Kanjuruhan Malang dengan Metode Support Vector Machine,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 4, pp. 1727–1739, 2023.
[15] A. H. Ayatullah, “Analisis Sentimen Penilaian Masyarakat terhadap Pelayanan Rumah Sakit Muhammadiyah Lamongan Menggunakan TF-IDF dan Naive Bayes,” Jurnal Informatika Medis, vol. 2, no. 1, pp. 27–23, 2024.
[16] K. M. Mahendra, M. H. Murdiansyah, and D. T. Lhaksmana, “Analisis Sentimen Tweet COVID-19 Menggunakan K-Nearest Neighbors dengan TF-IDF dan CountVectorizer,” DIKE: Jurnal Ilmu Multidisiplin, vol. 1, no. 2, pp. 37–43, 2023, doi: 10.69688/dike.v1i2.35.
[17] A. H. Ayatullah, “Analisis Sentimen Penilaian Masyarakat terhadap Pelayanan Rumah Sakit Muhammadiyah Lamongan Menggunakan TF-IDF dan Naive Bayes,” Jurnal Informatika Medis, vol. 2, no. 1, pp. 27–33, 2024, doi: 10.52060/im.v2i1.2198.
[18] T. I. Alfawas, “Penerapan TF-IDF untuk Analisis Sentimen Ulasan Game Bus Simulator Indonesia,” Innovative Journal of Social Science Research, vol. 4, no. 5, pp. 3177–3193, 2024.
[19] A. Munawaroh, “Sentiment Analysis dengan Naive Bayes terhadap Risiko Pembangunan IKN,” JATI, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8454.
[20] E. Suryati, Styawati, and A. A. Aldino, “Analisis Sentimen Transportasi Online Menggunakan Word2Vec dan SVM,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 96–106, 2023.
[21] N. P. Husain, “Analisis Sentimen Ulasan TikTok Berbasis TF-IDF dan SVM,” JSCE, vol. 5, no. 1, pp. 91–102, 2024, doi: 10.61628/jsce.v5i1.1105.
[22] H. C. Husada and A. S. Paramita, “Analisis Sentimen Maskapai Penerbangan di Twitter Menggunakan SVM,” Teknika, vol. 10, no. 1, pp. 18–26, 2021, doi: 10.34148/teknika.v10i1.311.
[23] H. Apriyani and K. Kurniati, “Perbandingan Metode Naive Bayes dan SVM dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes,” Jurnal Information Technology Ampera, vol. 1, no. 3, pp. 133–143
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 J-INTECH ( Journal of Information and Technology)
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
