Penerapan Bussiness Intelligence Terhadap Penjualan Vending Machine di Central New Jersey USA Menggunakan Tableau

Penulis

  • nizar fawwazun hilmi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Indonesia
  • Allif Rizki Abdillah Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Indonesia
  • Putra Syahri Maulana Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Indonesia
  • Muhammad Sidiq Bagus Prakoso Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32664/j-intech.v12i1.1275

Kata Kunci:

analisis data, business Intelligence, Tableu, Vinding Machine

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Business Intelligence (BI) terhadap penjualan vending machine di Central New Jersey, USA, dengan menggunakan alat visualisasi data Tableau. Dalam era digital saat ini, BI menjadi kunci bagi perusahaan untuk mengambil keputusan yang lebih cepat dan tepat berdasarkan data yang ada. Vending machine, sebagai salah satu saluran penjualan otomatis, menghasilkan data penjualan yang besar dan beragam yang membutuhkan analisi mendalam untuk meningkatkan kinerja penjualan. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus dengan mengumpulkan data penjualan dari sejumlah vending machine yang tersebar di berbagai lokasi di Central New Jersey. Data tersebut dianalisis menggunakan Tableau untuk mengidentifikasi pola penjualan, tren musiman, dan faktor-faktor yang mempengaruhi performa penjualan. Visualisasi data yang dihasilkan membantu dalam mengungkap wawasan kritis seperti produk dengan penjualan tertinggi, waktu penjualan paling efektif, serta lokasi strategis untuk penempatan vending machine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Tableau dalam BI sangat efektif dalam mengidentifikasi dan menganalisis data penjualan vending machine. Temuan ini memberikan rekomendasi yang konkret bagi pengelola vending machine untuk meningkatkan strategi penjualan, termasuk pengelolaan stok, penentuan harga, dan penempatan mesin. Secara keseluruhan, penerapan BI dengan Tableau memberikan nilai tambah yang signifikan dalam pengambilan keputusan berbasis data dan dapat diadaptasi untuk berbagai jenis bisnis lainnya.

Referensi

Abdillah, A. R., Muflih, H. Z., Pranata, A. B., & Hasan, F. N. (2023). Penerapan Business Intelligence Untuk Analisis Kematian di Indonesia Tahun 2000-2022. Jurnal Informatika, 10(2), 185–193. https://doi.org/10.31294/inf.v10i2.16569

Afikah, P., Affandi, I. R., & Hasan, F. N. (2022). Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Virus Corona di Indonesia Menggunakan Platform Tableau. Pseudocode, 9(1), 25–32. https://doi.org/10.33369/pseudocode.9.1.25-32

Alifuddin, M. (2019). Rancang Bangun Sistem Pengembalian Uang Kertas Rupiah Pada Mesin Vending Berbasis Arduino Uno. ILKOM Jurnal Ilmiah, 11(1), 77–85. https://doi.org/10.33096/ilkom.v11i1.402.77-85

Anggun Yuli Asih, Rini Novi Ambarwati, Eni Heni Hermaliani, Tuti Haryanti, & Windu Gata. (2021). Penerapan Konsep Finite State Automata Pada Aplikasi Simulasi Vending Machine Beras. Elkom : Jurnal Elektronika Dan Komputer, 14(1), 130–140. https://doi.org/10.51903/elkom.v14i1.442

Anwar, N., Adikara, F., Setiyati, R., Satria, R., & Satriawan, A. (2021). Data Mining Menggunakan Metode Algoritma Apriori Pada Vending Machine Product Display. JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, 4(2), 23–31. https://doi.org/10.30813/jbase.v4i2.3004

Fitriani, S., & Hasan, F. N. (2020). Sistem Informasi Berbasis Android untuk Meningkatkan Layanan Terhadap Alumni (Studi Kasus: Keluarga Mahasiswa Fakultas Teknik Uhamka). Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 5(December 2020), 93–100. https://doi.org/10.22236/teknoka.v5i.360

Guruh Sukmo, & Sulung Rahmawan Wira Ghani. (2023). study Desain & Implementasi BUSINESS INTELLIGENCE pada suatu maskapai penerbangan (laporan penelitian magang MSIB). Jurnal Penelitian Bidang Inovasi & Pengelolaan Industri, 2(2), 27–37. https://doi.org/10.33752/invantri.v2i2.3740

Hanyfah, S., Fernandes, G. R., & Budiarso, I. (2022). Penerapan Metode Kualitatif Deskriptif Untuk Aplikasi Pengolahan Data Pelanggan Pada Car Wash. Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi), 6(1), 339–344. https://doi.org/10.30998/semnasristek.v6i1.5697

Hasan, F. N., & Sudaryana, I. K. (2022). Penerapan Business Intelligence & Online Analytical Processing untuk Data-Data Penelitian dan Luarannya pada Perguruan Tinggi Menggunakan Pentaho. Infotech: Journal of Technology Information, 8(2), 85–92. https://doi.org/10.37365/jti.v8i2.143

Lessy, D. F., Avorizano, A., & Hasan, F. N. (2022). Penerapan Business Intelligence Untuk Menganalisa Data Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Tableau Public. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 4(2), 302. https://doi.org/10.30865/json.v4i2.5316

Muftie, F. (2022). Penerapan Konsep Finite State Automata Pada Unit Usaha Wifi Koin Vending Machine. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 5(1), 28–37. https://doi.org/10.33387/jiko.v5i1.3773

Nasution, A. C., Yasin, V., & Zarlis, M. (2022). Manajemen Sistem Pengolahan Data Akademik Terintegrasi Berbasis Business Inteligence Dengan Metode Grid Data. Manajemen Sistem Pengolahan Data Akademik Terintegrasi Berbasis Business Inteligence Dengan Metode Grid Data, 4, 251–258.

Nolawangi, B. F., Sakaria, S., & Aditya, A. (2020). Sistem Informasi Pengaduan Sosial Pada Dinas Sosial Kota Malang. J-Intech, 8(01), 24–29. https://doi.org/10.32664/j-intech.v8i01.467

Sigit, H. T., Harsiti, & Wahyudi, A. (2023). Aplikasi Business Intelligence Pada Sistem Penjualan Produk Perlengkapan Outdoor. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 10(1), 87–92. https://doi.org/10.30656/jsii.v10i1.6327

Suhendar, A., & Hikmatunnisa, T. (2022). Penerapan Business Intelligence Pada Peluang Jenis Usaha Baru Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Teknologi Online Analytical Processing. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 9(2), 115–118. https://doi.org/10.30656/jsii.v9i2.5183

Suni Astini, N. K. (2020). Tantangan Dan Peluang Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pembelajaran Online Masa Covid-19. Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan, 3(2), 241–255. https://doi.org/10.37329/cetta.v3i2.452

Triayudi, A., & Sumiati. (2022). Implementasi Klasifikasi Data Mining Untuk Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) Hal: 240−, 244(1), 240–244. https://doi.org/10.30865/json.v4i1.4653

Umara, B., Suryadi, D., Isnaeni, S., Yulianti, G., & Tumini, Y. (2021). Peran Kepuasan dalam Memediasi Pengaruh Persepsi Nilai Pasca Pembelian Terhadap Minat Beli Ulang Pengguna Vending Machine Blue Mart. EKOMABIS: Jurnal Ekonomi Manajemen Bisnis, 2(01), 47–58. https://doi.org/10.37366/ekomabis.v2i01.148

Wahono, S., & Ali, H. (2021). Peranan Data Warehouse, Software Dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support Sistem for Business). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(2), 225–239. https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i2.781

Widianto, E. (2021). Pemanfaatan Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Informasi. Journal of Education and Teaching, 2(2), 213. https://doi.org/10.24014/jete.v2i2.11707

Wijaya, A., & Hendrastuty, N. (2022). Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (Simpeg) Berbasis Web (Studi Kasus : Pt Sembilan Hakim Nusantara). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 3(2), 9–17.

Unduhan

Diterbitkan

2024-07-09