Sistem Rekomendasi Jurusan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Gaussian Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.1090Kata Kunci:
Sistem Rekomendasi, Algoritma Naive Bayes Gaussian, Web, Jurusan, Pendidikan TinggiAbstrak
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem rekomendasi jurusan berbasis web menggunakan algoritma Naive Bayes Gaussian guna mengatasi masalah kebingungan siswa dalam memilih jurusan di STIKI Malang. Terdapat keterbatasan informasi dan bimbingan karir yang membuat siswa lulusan SMA/K sulit menentukan pilihan jurusan yang sesuai dengan minat dan potensinya. Dalam penelitian ini, data latih dari 107 mahasiswa aktif dan lulusan STIKI Malang digunakan untuk memberikan rekomendasi berdasarkan berbagai atribut seperti jenis kelamin, jurusan, skill, hobi, alasan kuliah, alasan memilih program studi, ketertarikan terhadap matematika, dan ketertarikan terhadap bahasa Inggris. Metode Naive Bayes Gaussian berhasil mengklasifikasikan data dengan akurasi mencapai 87,85%, yang dapat mengatasi masalah ketidakpastian dalam pemilihan jurusan. Diharapkan sistem ini dapat membantu siswa lulusan SMA/K dalam memilih jurusan yang sesuai, mengurangi kesalahan pemilihan jurusan, dan memanfaatkan potensinya secara optimal.
Referensi
Addin Aditya and Febry Eka Purwiantono. 2020. “The Application of Fuzzy-Analytical Hierarchy Process Method forMajors Selection at Public Universities.†JITE (Journal of Informatics and Telecommunication Engineering) 3(2):240-251. doi: 10.31289/jite.v3i2.3245
Artina, Nyimas. 2006. “Penerapan Analisis Kebutuhan Metode Use Case Metode.†Jural Ilmiah STMIK GI MDP Volume 2 N:1–6.
Ashari, Hamdhan, Deni Arifianto, Habibatul Azizah, and Al Faruq. 2020. “Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial Naïve Bayes (Mnb), Multivariate Bernoulli Dan Rocchio Algorithm Dalam Klasifikasi Konten Berita Hoax Berbahasa Indonesia Pada Media Sosial.†1–12.
Hadi Priyono, Retno Sari and Tati Mardiana. 2022. “Klasifikasi Pemilihan Jurusan Sekolah Menengah Kejuruan Menggunakan Gradient Boosting Classifier.†JURNAL INFORMATIKA 9(2):131~139.
Ismai. 2020. “Perancangan Sistem Aplikasi Pemesanan Makanan Dan Minuman Pada Cafetaria NO Caffe Di TAnjung Balai Karimun Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP Dan MySQL.†Jurnal Tikar 1(2):192–206.
Herdiansah, Arief. 2020. “Sistem Pendukung Keputusan Referensi Pemilihan Tujuan Jurusan Teknik Di Perguruan Tinggi Bagi Siswa Kelas Xii Ipa Mengunakan Metode Ahp.†MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer 19(2):223–34. doi: 10.30812/matrik.v19i2.579.
Mujahidin, Syamsul, Bagus Prasetio, and Muchammad Chandra Cahyo Utomo. 2022. “Implementasi Analisis Sentimen Masyarakat Mengenai Kenaikan Harga BBM Pada Komentar YoutubeDengan Metode Gaussian Naïve Bayes.†Jurnal Vocational Teknik Elektronika Dan Informatika 10(3):17–24.
Nilam Ramadhania, Zainollah Effendy and Irwan Darmawan. 2022. "Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Fungsi Gaussian Untuk Penentuan Penjurusan Siswa Kelas X." SMARTICS Journal 8(1):14-21. doi: 10.21067/smartics.v8i1.6996
