Penerapan Metode Cosine Similarity Pada Sistem Informasi Retrival Pencarian Terjemahan Ayat-Ayat Suci Al-Qur’An
DOI:
https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.1020Kata Kunci:
Information Retrieval System, Vector Space Model, Cosine Similarity, Searching Verse Qur'anAbstrak
Ayat dalam Al-Qur'an adalah kalimat yang diatur secara ketat (tauqifi) berdasarkan petunjuk langsung dari Rasulullah saw., bukan melalui analogi (qiasi). Oleh karena itu, setiap gabungan huruf seperti (Alif Lam Mim) dan (Alif Lam Mim Shod Nun) dianggap sebagai satu ayat, sedangkan kombinasi seperti (Alif Lam Mim) dan (Kha Mim), (Alif Lam Mim Ra), serta (Ya Syin) dihitung sebagai satu ayat masing-masing. Namun, (Tho Syin Mim) tidak dihitung sebagai satu ayat. Ayat yang berisi ungkapan "Madahaa Mannaan" dianggap sebagai satu kata, dan secara umum disepakati bahwa shalat tidak sah jika hanya membaca separuh ayat. Dalam setiap ayat terdapat kata-kata yang membentuk kalimat, sehingga untuk menemukan kalimat yang diinginkan perlu dilakukan pencarian satu per satu pada ayat. Sebagai panduan hidup umat Islam, Al-Qur'an mengandung surat-surat dan ayat-ayat di dalamnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menciptakan mesin pencarian ayat yang menggunakan metode cosine similarity, sehingga dapat membantu mempercepat dan memudahkan proses pencarian bagi pembaca yang mencari ayat dalam kitab suci Al-Qur'an.
Referensi
Adiyanto, A. T., & Handayani, D. (2022). Information Retrieval Sistem Kearsipan Pencarian Dokumen Di Dinas Pemberdayaan Perempuan Dan Perlindungan Anak Kota Semarang Menggunakan Metode Vector Space Model. Jurnal Mahajana Informasi, 7(1).
Agustian, S., & Sucipto, A. (2021). Source Retrieval pada Deteksi Plagiarisme Berdasarkan Biword Fingerprint dengan Model Ruang Vektor. Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri(SNTIKI 2020). Pekanbaru.
Anand, A., Sharma, U., & Kumar, D. (2020). Information Retrieval in Computing Model. 2019 International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICCS). Madurai. doi:10.1109/ICCS45141.2019.9065562
Calafato, R. (2020). Learning Arabic in Scandinavia: Motivation, metacognition, and autonomy. Lingua, 246.
Chanda, S., & Pal, S. (2023). The Effect of Stopword Removal on Information Retrievalfor CodeMixed Data Obtained Via Social Media. Springer Nature Computer Science, 4. doi:https://doi.org/10.1007/s42979-023-01942-7
Davison, S., Avgil, D., Li, Y., & Yang, S. (2022). A Semi-automatic Indexing Pipeline for Medical Document Retrieval in Resource-constrained Settings. Twenty-eighth Americas Conference on Information Systems. Minneapolis.
Nugroho, S. A., Bachtiar, F. A., & Wihandika, R. C. (2022). ASPECT EXTRACTION IN E-COMMERCE USING LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) WITH TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF). Jurnal Ilmiah Kursor, 11(2).
Rakholia, R., & Saini, J. R. (2017). Information Retrieval for Gujarati Language Using Cosine Similarity Based Vector Space Model. Proceedings of the 5th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications.
Rasyid, I., Yudianto, M. R., Maimunah, & Purnomo, T. A. (2023). Electronic Product Recommendation System Using the Cosine Similarity Algorithm and VGG-16. Sinkron: Jurnal & Penelitian Teknik Informatika, 8(4).
Rinandyaswara, R., Sari, Y. A., & Furqon, M. T. (2022). Pembentukan Daftar Stopword Menggunakan Term Based Random Sampling Pada Analisis Sentimen Dengan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Kuliah Daring Di Masa Pandemi). Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 9(4).
Sa’diyah, H., & Abdurahman, M. (2021). Pembelajaran Bahasa Arab di Indonesia: PenelitianTerhadap Motivasi Belajar Bahasa Asing. Lisanan Arabiya : Jurnal Pendidikan Bahasa Arab, 5(1).
Suzanti , I. O., Husni, H., Awaldhia , B. S., & Syarief, M. (2023). Design and Implementation of Tourism News Information Retrieval System using Modified Cosine Similarity. Technium: Romanian Journal of Applied Sciences and Technology, 16(1).
Suzanti, I. O., & Jauhari, A. (2021). COMPARISON OF STEMMING AND SIMILARITY ALGORITHMS IN INDONESIAN TRANSLATED AL-QUR'AN TEXT SEARCH. Jurnal Ilmiah Kursor, 11(2).
Wahyudi, Akbar, F., & Suryamen, H. (2020). Perancangan Sistem Pemeriksaan Ujian Essay Menggunakan Sistem TemuKembali Informasi Model Ruang Vektor. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 6(3), 140.
Yulianto, B., Budiharto, W., & Kartowisastro, I. H. (2017). The Performance of Boolean Retrieval and Vector Space Model in Textual Information Retrieval. COMMIT (COMMUNICATION AND INFORMATION TECHNOLOGY) JOURNAL, 11(1).
