Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Peramalan Penjualan Di UD. Kaya Rasa Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i1.832Kata Kunci:
CodeIgniter, SES, Peramalan, Single Exponential Smoothing, WebsiteAbstrak
Penelitian ini dilakukan untuk membantu meramalkan penjualan kue dan makanan pada UD. Kaya Rasa yang tidak menentu, penjualannya bisa naik turun setiap periode penjualannya. Dari permasalahan yang telah disebutkan, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat meramalkan penjualan kue dan makanan yaitu Single Exponential Smoothing (SES). Penelitian ini menggunakan model SDLC Waterfall pada pengembangan sistem, sedangkan aplikasinya akan dibuat berbasis website menggunakan framework CodeIgniter. Sedangkan untuk pengujian sistem yang dilakukan adalah menggunakan black box testing. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi peramalan berbasis website yang dapat meramalkan penjualan kue dan makanan pada periode selanjutnya dengan menggunakan data aktual penjualan periode sebelumnya. Sehingga UD. Kaya Rasa dapat memperkirakan penjualan, dan keuntungan penjualan pada periode selanjutnya secara akurat sesuai dengan rumus SES.
Referensi
Agustinawati Purba. (2015). Perancangan Aplikasi Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru Yang Mendaftar Menggunakan Metode Single Exponential Smothing (Studi Kasus : Fakultas Agama Islam UISU). Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 2(6), 8–12.
Arridho, M. N., & Astuti, Y. (2020). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 2(02), 35–44.
Auji Fyanda, D., & Ula, M. (2017). Implementasi Fuzzy Time Series Pada Peramalan Penjualan Tabung Gas Lpg Di Ud. Samudera Lpg Lhokseumawe. Jurnal Sistem Informasi, 1(1), 1–25.
Fimelya, D. (2018). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Sistem Informasi Peramalan Persediaan Bahan Baku Pada Summer Lovin’ Co Florist.
Jayanti, K. D., Wijaya, E. W., Bisono, E. F., Nurkhalim, R. F., Susilowati, I., Setyawan, I., & Putra, B. R. (2020). Proyeksi Angka Kematian Bayi di Rumah Sakit X Kabupaten Kediri dengan Single Exponential Smoothing. Jurnal Berkala Kesehatan, 6(2), 50. https://doi.org/10.20527/jbk.v6i2.8925
Kristanti, N., & Darsyah, M. Y. (2018). Perbandingan Peramalan Metode Single Exponential Smoothing dan Double Exsponential Smoothing pada Karakteristik Penduduk Bekerja di Indonesia Tahun 2017. In Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Unimus (Vol. 1).
Nabillah, I., & Ranggadara, I. (2020). Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System), 5(2), 250–255. https://doi.org/10.33633/joins.v5i2.3900
Nadiva Ramandani, Aditya, A., & Febry Eka Purwiantono. (2023). Development of Decision Support Applications for Granting Mortgages using the Fuzzy-Weighted Product method. JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING, 6(2), 526–537. https://doi.org/10.31289/jite.v6i2.8474
Naga, D., Kumar, P., Sathvika, D., & Kumar, A. (2018). A Study on SDLC For Water Fall and Agile. International Journal of Engineering & Technology, 7(2), 10–13. www.sciencepubco.com/index.php/IJET
Santika, D., Hayati, R. S., Lazuli, I., Teknik, J., & Potensi Utama, I. (2020). Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Prediksi Penanaman Bibit Kelapa Sawit Pada PT. Palmanco Inti Sawit. InfoSys Journal, 5(1), 12–24.
