Aplikasi Pendukung Keputusan Perbaikan Serta Penyedia Jasa Service Komputer Dan Laptop Menggunakan Metode Naïve Bayes

Penulis

  • Rifki Pramoendhito Putra
  • Subari Subari Teknik Informatika, STIKI Malang, Indonesia
  • Siti Aminah Teknik Informatika, STIKI Malang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32664/j-intech.v9i02.636

Kata Kunci:

aplikasi, pendukung, keputusan, perbaikan

Abstrak

Komputer dan laptop merupakan perangkat keras yang sering digunakan untuk kegiatan belajar siswa siswi di sekolah. Baik kegiatan pembelajaran biasa maupun digununakan untuk ujian baik itu ujian biasa ataupun ujian nasional. Sistem pembelajan yang berkembang harusnya diimbangi dengan perangkat yang baik dengan tambahan tenaga operator yang baik pula. Masalah muncul jika perangkat yang digunakan siswa mengalami kerusakan dan ditambah ketidakmampuan operator untuk mengatasi masalah yang muncul seketika itu juga. Perlunya dibuat suatu aplikasi pendukung keputusan berbasis android yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah. Naïve bayes dipilih sebagai metode klasifikasi untuk menentukan kerusakan berdasarkan probabilitas gejala yang terjadi. Dibuatnya solusi perbaikan yang terstruktur dari faktor eksternal ke internal yang mudah dipahami pengguna juga sangat perlu dilakukan untuk menunjang keberhasilan dalam proses perbaikan secara mandiri. Pada penelitian ini mengambil studi kasus pada SMP Negeri 2 Mojosari yang berlokasi di jalan S. Parman Ds. Modopuro Kec. Mojosari Kab. Mojokerto – Jawa Timur, di mana dalam instansi sekolah tersebut nantinya akan diambil data berupa informasi tentang gejala kerusakan komputer/laptop dan kerusakan yang sering terjadi serta penetapan solusi perbaikan.

Referensi

Ahmad Jamal Sukadi. (2015). “Rancang Bangun Sistem pakar Diagnosa kerusakan Notebook pada widodo Computer Ngadirojo Kabupaten Pacitan.†Journal Speed (Volume 7 nomor 3). Hlm. 52-58.

Anif Farizi. (2014). “SistemPakar untuk Mendiagnosa Kerusakan Komputer dengan Menggunakan Metode Forwars Chaining.†Edu Komputika Journal. Edukom 1(2). Hlm. 21-32.

Data survey APJII (asosiasi penyelenggara jasa internet indonesia) & badan pusat statistik. (2013). Pengguna Internet Sektor Bisnis.

Data survey APJII (asosiasi penyelenggara jasa internet indonesia). 2017. Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia.

Haris Pramudia dan Adi Nugroho. (2017). “Sistem Informasi Kerusakan Laptop Menggunakan Metode Naive Bayes.†Jurnal Teknologi Elektro Universitas Meru Buana (Volume 8 nomor 3). Hlm. 2016-214.

Indrajani. 2011. Perancangan Basis Data dalam All in 1. Jakarta : PT. Elex Media Komputindo.

Maskiswo Addi Puspito, Nurul Hidayat dan Suprapto. (2018). “Sistem Pendukung Keputusan Penyakit Tanaman Jeruk Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier.†Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (Volume 2 nomor 7). Hlm. 2578-2583.

Nugroho Adi. (2017). “Sistem Informasi Kerusakan Laptop Menggunakan Metode Naïve Bayesâ€. Jurnal Teknologi Elektro Universitas Mercu Buana. Vol. 8 No. 3 : 208-211.

Suleman, Saghifa Fitriana dan Tri Chandra Putra. (2018). “Sistem Pakar untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer dengan Metode Naive Bayes.†Jurnal Evolusi (Volume 6 nomor 2). Hlm. 66-73.

Unduhan

Diterbitkan

2021-12-31