Penerapan Metode Naive Bayes dalam Pengklasifikasi Trafik Jaringan
DOI:
https://doi.org/10.32664/smatika.v6i02.45Kata Kunci:
tren, trafik internet, naive bayes, klasifikasiAbstrak
Semakin meningkat jumlah pengguna Layanan internet. Maka, semakin padat pula trafik pada internet. Untuk mendapatkan pola trafik pemanfaatan adalah melalui proses klasifikasi trafik. Karena volume data log trafik yang sangat besar dan selalu bertambah dengan cepat, maka dibutuhkan metode yang efektif dan sederhana untuk diterapkan dalam proses klasifikasi. Sehingga dipilih metode Naive Bayes, yang cukup banyak diterapkan untuk menghitung tingkat probabilitas, dalam hal ini website yang diakses dan konsumsi bandwidth, pada waktu yang akan datang. Pola yang didapatkan sebagai hasil dari penelitian ini diharapkan dapat berguna bagi para pengambil keputusan untuk pengelolaan internet pada masa yang akan datang.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Untuk artikel yang terbit mulai Vol. 16 No. 4 (Desember 2026), penulis tetap memegang hak cipta atas artikelnya dan memberikan kepada SMATIKA hak terbit pertama. Untuk artikel yang terbit pada nomor sebelumnya, berlaku pernyataan hak cipta yang tercantum pada artikel, dan penulis tetap berhak menggunakan serta menyebarluaskan karyanya tanpa izin terlebih dahulu. Seluruh artikel diterbitkan secara akses terbuka di bawah lisensi CC BY-SA 4.0. Lihat Kebijakan Hak Cipta dan Kebijakan Lisensi.

