Sistem Keamanan Penerimaan Paket Menggunakan Face Recognition dan Metode Comparison Algorithms dengan Rasberry Pi Berbasis Internet of Things
DOI:
https://doi.org/10.32664/j-intech.v12i1.1162Kata Kunci:
algoritma, internet of thing, perbandingan, sistem pengenalan wajahAbstrak
Pada penelitian ini akan menggunakan raspberry pi untuk pemrosesan wajah. Pemilihan raspberry pi karena proses pengenalan wajah membutuhkan processing cpu yang lebih besar. Kemudian untuk inputnya menggunakan webcam Kemudian akan diproses oleh raspberry pi yang nantinya akan melakukan pembukaan door lock dan paket dapat diambil oleh pembeli. Tujuan Penelitian “sistem penerimaan paket menggunakan face recognition and comparison algorithms dengan raspberry Pi berbasis internet of things†dapat mempermudah penerima untuk menerima paket dengan aman saat penerima paket sedang tidak ada di rumah. Hasil penelitian ini penulis menyelesaikan beberapa hal yang menjadi acuan referensi untuk mendapatkan hasil yang maksimal dengan desain model seefisien mungkin. Sistem ini menggunakan webcam sebagai inputan yang kemudian diproses menggunakan algoritma comperation untuk membandingkan foto yang sudah didaftarkan dengan frame yang didapatkan dari webcam. Kemudian akan dikirimkan hasilnya kedalam website untuk dilihat siapa saja yang mencoba membuka brankas penerimaan barang ini.
Referensi
Ady Noegroho. (2018). Pemanfaatan Raspberry Pi Dan Webcam Sebagai Kamera Pemantau Dan Cloud Drive Sebagai Media Penyimpanan. J-INTECH Journal of Information and Technology , 6(1).
Aisah Putri, R., Kholis, N., & Baskoro, F. (2021). Automatic Packaging Conveyor Tracking System Based On Arduino Uno Using Photodiodes and SRF04 Ultrasonic Sensors. In Indonesian Journal of Electronics Engineering (Vol. 04). Retrieved from https://widuri.raharja.info/index.php?title=SI12
Ayu Nur Hidayati Putri, S., Brillian Kharisma, O., & Simaremare, H. (2023). Smart Packgaes Box Berbasis Internet Of Things Menggunakan Telegram Bot. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 8(2). doi: 10.30865/mib.v7i1.5517
Boyko, N., Basystiuk, O., & Shakhovska, N. (2018). Performance Evaluation and Comparison of Software for Face Recognition, Based on Dlib and Opencv Library. International Conference on Data Stream Mining & Processing.
Cahya Vikasari. (2018). Sistem Informasi Manajemen Pada Jasa Expedisi Pengiriman Barang Berbasis Web. JATISI, 4(2).
D.Srihari, B.Ravi Kumar, & K Yuvaraj. (2012). Development of Indian Coin based automatic shoe Polishing Machine using Raspberry pi with Open CV. International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, 1(3).
Farhan, M. (2022). Pembuatan Smart Box Penerima Paket Menggunakan Sensor HC-SR04 dan ESP32-CAM Berbasis IoT di Proactive Robotic.
Fitria, L., & Hermansyah, M. (2020). Implementasi Face Recognition pada Absensi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier. InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, 4(2). doi: 10.30743/infotekjar.v4i2.2333
Ketut Arie Jaya, I Nyoman Putu Budiartha, & Ni Made Puspasutari Ujianti. (2020). Tanggungjawab Perusahaan Ekspedisi Terhadap Kerusakan Dan Kehilangan Barang Muatan Dalam Pengangkutan Darat. Jurnal Interpretasi Hukum, 1(1).
Monica, N., Sarkum, S., & Purnama, I. (2018). Aplikasi Data Mahasiswa Berbasis Android: Studi Pada Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Labuhanbatu. IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT, 3(1), 43–53. doi: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).1849
Narang, N., & Bourlai, T. (2018). Deep Feature Learning for Classification When Using Single Sensor Multi-wavelength Based Facial Recognition Systems in SWIR Band. Springer.
Niswah, N., Suroso, S., & Soim, S. (2021). Rancang Bangun Sistem Peringatan Dini Bencana Hidrometeorologi Berbasis Internet of Thing (IoT) Di BMKG. Smatika Jurnal, 11(02), 153–159. doi: 10.32664/smatika.v11i02.593
Rakhmawati, N. A., Permana, A. E., Reyhan, A. M., & Rafli, H. (2021). Analisa Transaksi Belanja Online Pada Masa Pandemi COVID-19. Jurnal Teknoinfo, 15(1), 32. doi: 10.33365/jti.v15i1.868
Sanjaya, R. (2019). Sistem Keamanan Loker Menggubakan Biometrik Sidik Jari Bebasis Arduino. 1–84.
Ullo, S. L., & Sinha, G. R. (2020). Advances in smart environment monitoring systems using iot and sensors. In Sensors (Switzerland) (Vol. 20, Issue 11). MDPI AG. doi: 10.3390/s20113113
