Visualisasi dan Analisis Bibliometrik Metode Authentication Berbasis Matematika pada Keamanan Aplikasi Mobile

Abstrak

Penelitian ini bertujuan memetakan perkembangan penelitian mengenai metode authentication berbasis matematika pada keamanan aplikasi mobile menggunakan pendekatan bibliometrik. Metode autentikasi berbasis matematika dalam penelitian ini mencakup kriptografi, fungsi hash, model probabilistik, autentikasi biometrik berbasis statistik, serta integrasi machine learning. Data diperoleh dari basis data Scopus menggunakan kata kunci terkait autentikasi, keamanan mobile, biometrik, dan kriptografi. Setelah proses screening dan cleaning, diperoleh 840 publikasi periode 1997–2026 yang dianalisis menggunakan VOSviewer melalui co-occurrence analysis, co-authorship analysis, citation analysis, serta visualisasi network, overlay, dan density. Analisis kata kunci menggunakan minimum occurrence threshold sebesar 5 kemunculan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah publikasi meningkat secara signifikan sejak tahun 2014 dan mencapai puncaknya pada tahun 2025. Analisis overlay visualization mengidentifikasi evolusi topik dari autentikasi berbasis kata sandi menuju autentikasi biometrik, kecerdasan buatan, dan protokol kriptografi modern. Network visualization menunjukkan keterkaitan yang kuat antara authentication, biometric authentication, artificial intelligence, dan public key cryptography, sedangkan density visualization mengungkap bahwa autentikasi biometrik masih menjadi fokus utama dengan topik baru seperti liveness detection dan anti-spoofing yang menunjukkan tren pertumbuhan tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi dengan memetakan hubungan antara pendekatan matematis dan perkembangan teknologi autentikasi mobile. Namun, penelitian ini terbatas pada penggunaan basis data Scopus sehingga belum mencakup seluruh publikasi yang tersedia pada basis data lain.